經過20多年的發展，寶德持續而深刻地把握市場需求，積累了海量的客戶資源和豐富的服務經驗
隨著通信技術快速發展，互聯網和移動互聯網的普及各類數據爆炸式增長，技術偵查能 獲取更多更有價值的信息，但是傳統的技術架構無法支撐持續的大數據量的增長以及更為豐 富的數據類型。大數據已經成為公安工作中各類案件線索、證據的重要來源之一。大數據的 發展提供了偵查思維新模式，海量數據的碰撞會使得公安工作更加系統、全面地進行。
| 尺寸 | 2U機架式服務器，86.1mm(高)* 447mm(寬)* 790mm(深)
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| CPU | 配置兩顆6230R/2.9GHz/26C/52T處理器
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| 硬盤位 | 提供12個3.5寸硬盤槽位，配置2塊960G SSD系統盤、10塊4TB數據盤 |
| 網口 | 4個千兆電口，4個萬兆光口（含4個萬兆光模塊） |
| RAID | 2G緩存RAID陣列卡（支持RAID0 1 10 ）并配置超級電容 |
| PCIE插槽 | 配置至少4個PCIe插槽 |
| 電源 | 配置2個交流電源模塊，1+1 |
| 操作系統 | Centos/容器云 |
寶德大數據一體機
基于寶德大數據平臺實現以下系統：
1、使用 kafka 作為數據總線。
2、slipstreaming 做實時的數據清洗，分析并入庫到 hyperbase+es 的組合中提供基 于幾十 PB 數據量的快速查詢和搜索能力，并且每天入庫 50T 左右的數據，數據延遲在 1min 之內。
3、使用 inceptor 建立技偵平臺數倉，每天分析千億級別的數據量，200 個專題，快速的完成跑批任務并供數到下游系統。
4、從 inceptor 中跑批的結果入庫到 search+inceptor 中提供快速的分析查詢，每天 入庫近千億行記錄數據，95%的查詢要求 1s 內返回且支持 1000 并發，億級別的碰撞分析 在 30s 內返回。
5、非結構化的圖片和文檔存儲到 hyperbase 的對象存儲中，每天數據增量近60TB。
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